Fishbowl Benchmark 衡量什么
Fishbowl Benchmark 关注许多仪表盘、小游戏、教学工具和视觉特效都会使用的浏览器路径：HTML5 Canvas 2D。它不是渲染单个重型着色器，而是在每一帧绘制并驱动大量小对象。鱼、气泡、水草、粒子、光束、焦散纹理、岩石、珊瑚和可选轨迹共同形成一种混合负载，既包含 CPU 侧模拟，也包含 GPU 加速的栅格化与合成。
FPS 表示浏览器每秒可以呈现多少帧。帧时间表示每一帧的成本。相比短时间的高 FPS，低且稳定的帧时间通常更有参考价值，因为它说明动画能否在持续负载下保持流畅。稳定分数记录当前会话中接近 60 FPS 时达到过的最高鱼数量。
如何使用该测试
先使用默认鱼数量运行几秒，观察图表是否平稳。当帧时间比较稳定时，可以提高滑杆数值；也可以开启自动压力，让页面在性能健康时逐步增加鱼数量。2,000 条鱼按钮适合现代桌面设备快速加压，清空按钮则适合检查背景场景本身的基础开销。
要进行公平对比，请保持浏览器窗口大小、显示缩放、电源模式和效果开关一致。全屏通常会让测试更难，因为 canvas 覆盖更多像素。较小窗口往往能在 60 FPS 下承载更多鱼，因此比较两台设备时应记录窗口大小。
适用场景
你可以用这个 fishbowl benchmark 对比不同浏览器、集成显卡与独立显卡、笔记本电源配置、远程桌面环境或驱动更新。它与更重的 volume shader benchmark 互补：鱼缸测试突出 2D 绘制命令吞吐和合成表现，而体积着色器测试更专注于片元着色器数学计算。
正确解读结果
建议把最开始几秒视为预热阶段。页面启动后，浏览器引擎可能还在编译代码、调整缓冲区或切换合成路径。更可靠的结果不是瞬时峰值，而是图表收集足够样本后仍然稳定的表现。如果开启轨迹或焦散纹理后 FPS 明显下降，通常说明系统对额外绘制命令、透明混合或过度绘制更敏感，而不只是像素填充能力不足。
最好的比较不是追求一个通用分数，而是在相同设置下完成可控的前后对比。