用程序化艺术评估 GPU 性能
这款轻量级基准测试提供了不同于 3D 场景的视角。虽然体积光线行进备受关注，高性能 2D Canvas 渲染依旧是现代 Web 体验的基石，从流畅的 UI 动效到复杂的数据可视化都离不开它。该测试通过程序化生成的景观，为 GPU 构建了一套稳定且持续的绘制压力，帮助你了解硬件处理大量绘制与叠加操作的能力。
基准关注的核心指标
FPS（每秒帧数）和帧时间依旧是核心指标。FPS 体现吞吐量，而帧时间揭示稳定性。 在这款轻量级基准中，负载不再是逐像素的复杂着色，而是大量形状与像素的绘制与合成。 场景通过堆叠多层 Canvas 实现视差效果，持续向浏览器的合成引擎发送绘制命令，涵盖天空、山体、树木、天气等元素，从而检验 GPU 在 2D 工作流中的整体处理能力。
CPU 与 GPU 的双向协同
该基准中，性能由 CPU 与 GPU 共同决定。CPU 负责模拟逻辑：计算粒子、云层与景观的变化，并转换为绘制指令；GPU 则执行这些指令，将各层图像绘制成像素。大量简单形状会充斥命令缓冲区，考验驱动在高吞吐负载下的表现。因此，这项测试不仅衡量像素填充率，更观察从 CPU 逻辑到最终合成图像的整个流程。
用于横向对比的理想工具
由于工作负载标准化，这款轻量级 GPU 基准测试非常适合比较不同浏览器或硬件。 同一台机器上，不同浏览器使用的渲染引擎（如 Skia、Direct2D）各不相同；而在硬件层面，集成显卡与独显也会呈现差异。 运行同一套场景，你可以收集到干净、可复现的性能数据，帮助开发者和硬件爱好者快速定位优势与瓶颈。
程序化生成的艺术
程序化生成是一种以算法创建内容的方式。本测试不使用任何图片素材，改用 Perlin 噪声塑造云层与山脉轮廓，并通过确定性的随机数种子布置树木。 给定相同的种子，就能生成完全一致的景观，让 GPU 测试结果具有完美的可复现性。每一帧画面都是算法艺术与渲染性能的结合。