构建可靠的 毒蘑菇性能测试
毒蘑菇性能测试的意义在于用同一个场景、同样的着色器工作量，衡量不同 GPU 的执行效率。 在浏览器中运行的 Mandelbulb 光线行进，会调动片元着色器的大量迭代运算，非常适合检验算力、编译器优化和显存访问行为。 通过可复现的预设与分享链接，你可以在不安装软件的前提下完成跨机器对比。
体积着色器为何能凸显 GPU 差异
与传统三角形填充不同，毒蘑菇测试 需要在三维场函数中追踪距离，涉及大量浮点运算、条件控制与迭代。 这类工作负载会放大 GPU 指令吞吐与缓存策略的差异。借助统一的 毒蘑菇性能测试，你可以在短时间内观察框架或驱动更新带来的性能变化。
Mandelbulb 光线行进的工作方式
每一个像素都会发射射线，沿途计算距离估计（distance estimation），直至命中表面或超出迭代限制。 该算法纯粹运行在片元着色器中，CPU 仅负责调度，因此得到的 FPS 和帧时间基本反映 GPU 的纯算力表现。
迭代、步长、分辨率缩放三要素
迭代次数决定光线行进的计算深度；步长控制每次前进的距离，影响精度与负载；分辨率缩放直接决定着色像素数。 想要公平对比，只需锁定这三个参数，再通过分享链接让其他设备使用相同配置即可。
预设策略：从超低到极高
预设为不同性能级别提供捷径：在未知硬件上先选择“超低”，确保画面流畅；若 GPU 负载较轻，再逐步提高至“平衡”或“高”。 旗舰级 GPU 则可以挑战“极高”，检验峰值表现。手动调整时，推荐一次只变更一个参数，便于理解影响。
通过分享链接保证可复现性
点击 Share 生成的链接会把迭代、步长、缩放和最近的性能统计编码进 URL。 无论在公司内网还是社区论坛，别人只需打开链接即可加载同样的基准测试环境。 如果你需要公开发布结果，记得附上浏览器、驱动与操作系统版本，让对比更完整。
阅读 FPS 与帧时间
平均 FPS 能快速衡量性能水平，而帧时间是判断稳定性的关键。 即便平均 FPS 相近，帧时间波动较大的设备在实时场景中也会显得卡顿。 毒蘑菇性能测试 使用滑动窗口平滑数据，当看到 min/max FPS 收敛、帧时间曲线平坦时，说明设备状态稳定。
集显与独显的表现差异
集成显卡同样可以运行 毒蘑菇性能测试，只需选择更轻量的预设。 当使用相同参数时，帧时间会成比例放大或缩小，这种线性扩展恰好说明基准设计合理，便于比较。
构建可持续的性能基线
若你依赖某台工作站或笔记本执行重要项目，建议建立长期基线： 选定一个预设，定期导出 CSV 与分享链接，记录在案。每次系统或驱动更新后重新测试，便能清晰了解性能波动来源。
让结果值得信赖的建议
- 跨设备对比时务必使用相同预设。
- 记录 毒蘑菇性能测试 界面中显示的 FPS、帧时间与 GPU 名称。
- 分享链接时附带浏览器、驱动与操作系统版本，便于他人复验。
- 测试前关闭后台应用，确保设备未发生降频或资源争用。
为什么保持场景简单
场景越复杂，越容易掩盖你真正想测的指标。毒蘑菇性能测试 只包含一个全屏渲染 pass 和稳定的 Mandelbulb kernel， 通过压缩 CPU 干扰，把重心放在片元数学计算、缓存行为与稳定性上，从而让数据更易理解、也更容易分享。
组合使用：快速验证与长时间跑分
你可以只运行 1 分钟进行 sanity check，也可以长时间运行观察温度与频率变化。 因为工作负载明确，即便拉长测试时间，仍然具有可比性。针对不同的电源计划或散热方案，建议分别导出 CSV 并保存对应分享链接。
将一切串联
启动 毒蘑菇性能测试，选择接近目标帧时间的预设，让摄像机运转至数据稳定；观察帧时间曲线并导出结果； 最后分享链接给同事或伙伴，请对方运行同样测试。只要设置一致，就能轻松判断两块 GPU 如何处理同一套数学密集型着色器。