اختبارات GPU قابلة لإعادة التشغيل في WebGL: الإعدادات، التصدير، وروابط المشاركة

لماذا تُعد القابلية للتكرار الجزء الأصعب؟

يسهل توليد أرقام معدل الإطارات، لكنه يصعب مقارنتها. فلكل متصفح محرك GPU مختلف، ولكل نظام تشغيل آلية جدولة مستقلة، ويمكن لتحديث تعريف بسيط أن يغيّر شيفرة الشيدر. إذا اختلف المشهد أو الدقة أو معلمات الشيدر من تشغيل لآخر، يتحول "الاختبار" إلى انطباع شخصي بدلًا من قياس موضوعي.

نهجنا هو تبسيط خط الأنابيب وجعل عبء العمل واضحًا. نستخدم شيدرًا حجميًا يتتبع شعاع Mandelbulb ثابت، وتتبع الكاميرا مسارًا محددًا. كل المعلمات المتاحة معروضة ويمكن ترميزها في الرابط. يعني ذلك أنه يمكنك إعادة تشغيل الاختبار بعد أسابيع—على الجهاز نفسه أو جهاز مختلف—بثقة عالية.

دراسة حالة: مشاركة تشغيل اختبار

لنفترض أنك ضبطت إعداد "متوازن" على 10 تكرارات، وحجم خطوة 0.0025، ومقياس دقة 1.0. على حاسوبك المحمول ترى زمن إطار يقارب 14 مللي ثانية مع تذبذب ضئيل. انقر زر مشاركة لإنشاء رابط يتضمن هذه المعلمات. أرسل الرابط إلى زميل يستخدم بطاقة مكتبية. عند فتحه، يطبّق الموقع الإعدادات نفسها قبل بدء التصيير. إذا سجل زمن إطار يقارب 8 إلى 9 مللي ثانية بثبات مشابه، فيمكنك نسبة الفرق إلى العتاد لا إلى الإعداد.

الآن عدّل متغيرًا واحدًا فقط—ارفع مقياس الدقة إلى 1.3—وكرر المشاركة. من المفترض أن تعرض كلا الجهازين زيادة متناسبة في زمن الإطار لأن عدد البكسلات ارتفع. هذه التجارب المضبوطة هي جوهر المقارنات العادلة والقابلة للتكرار في معيار التظليل الحجمي.

حافظ على قابلية المقارنة عبر الزمن

يتطور العتاد، وتطرح المتصفحات محركات GPU جديدة، وتتغير التعريفات. للحفاظ على تاريخك المرجعي، دوّن دائمًا البيئة: طراز وحدة GPU، نظام التشغيل، إصدار المتصفح، وإصدار التعريف. أرفق كل ملف CSV برابط المشاركة الخاص به حتى تتمكن من إعادة التشغيل بالضبط لاحقًا. إذا ظهر تراجع، يساعدك الرابط على تحديد ما إذا كان السبب تغيرًا في عبء العمل أو في المنصة.

كيفية التقاط بيانات موثوقة

1. اختر إعدادًا مسبقًا يناسب الجهاز قيد الاختبار. 2. سخّن المعيار لمدة دقيقة، ثم سجّل قياسات لمدة دقيقة على الأقل. 3. كرر التشغيل ثلاث مرات وسجّل المتوسط والحدين الأدنى والأقصى. 4. دوّن التقريب، وخطط الطاقة، وأي ملاحظات حسية حول سلاسة الحركة.

الالتزام بهذه الخطوات يجعل المقارنات المستقبلية أسرع: تعرف مقدار التذبذب الطبيعي وتتجنب إعادة الاختبار لمجرد تفاوت صغير متوقع.

أرشفة النتائج

احفظ كل ملف CSV في مجلد مشترك مع تسمية واضحة (التاريخ، الجهاز، المتصفح، الإعداد). أضف الرابط المشارك في الخانة نفسها. إذا احتجت إلى مقارنة تشغيل جديد بآخر قديم بعد شهور، يكفي النقر على الرابط لإعادة تحميل الإعدادات الأصلية والتأكد من أنك تقيس الشيء نفسه.

نصائح السلوك الجيد للاختبار

• أغلق التطبيقات الخلفية وعلامات البث والتراكبات.
• استخدم المتصفح نفسه عبر كل الاختبارات؛ تختلف محركات GPU بين إصدارات Chromium.
• حدّث التعريفات وأعد التشغيل قبل جلسات المقارنة الكبيرة.
• سخّن وحدة GPU لمدة دقيقة على الإعداد المختار لتجنّب طفرات التردد.
• حافظ على ثبات درجة حرارة الغرفة وخطط الطاقة.

تحت الغطاء: WebGL وتتبّع الأشعة المتدرج

يعتمد المصيّر على تمريرة شاشة كاملة تحسب أساس الكاميرا، وتتبع الشعاع، وتقيّم نواة Mandelbulb، وتظلل السطح. يحد هذا التصميم من حمل المعالج المركزي ويُبرز عبء الحساب داخل الشظايا. لأن التنفيذ مبني على WebGL، فهو يعمل في كل مكان من دون تثبيتات محلية ويكشف سلوك GPU الحقيقي بطريقة قابلة للحمل.

بينما يستخدم خط الأساس لدينا إستراتيجية تنقية بسيطة تعتمد على تغيير الإشارة، يمكن لتتبّع الكرة باستخدام مقدّر مسافة متقدم أن يسرّع التقارب. إذا كنت تختبر محليًا، جرّب إدخال مقدّر مسافة وقارن تحسّن زمن الإطار تحت الإعدادات نفسها لترى مدى تداخل التحسينات الخوارزمية مع هندسة GPU.

الخلاصة

يجعل WebGL اختبارات GPU في المتصفح متاحة، وتحوّل الإعدادات المسبقة الاختبار إلى أداة عملية، ويوفر تصدير CSV القدرة على التتبع، وتضمن روابط المشاركة القابلية للتكرار. معًا تحوّل كل ذلك العرض الكسوري الجميل إلى معيار تظليل حجمي يعتمد عليه لاتخاذ قرارات حقيقية. سواء كنت تقيم ترقية حاسوب محمول، أو تقارن المتصفحات، أو تضبط التعريفات، فإن القابلية للتكرار هي أعظم ما تملكه—وهي جزء أصيل من هذا سير العمل.